围绕以无人机、无人船为主的智能设备制造开展研究，并结合卫星影像数据实现空地一体的动态监测，基于已较为成熟的多源遥感技术成果，开展湖南省重点研发项目“基于多源遥感数据的东洞庭湖湿地演变规律研究”。针对遥感对地观测技术的发展趋势，以东洞庭湖为研究对象，利用多源遥感影像（高分一号、Landsat）等数据，采用人工智能、机器学习和模式识别方法，实现湿地土地覆盖类型的分类识别，并利用无人机实测数据资料，实现空地交互验证；基于时序分析和空间分析方法，研究湿地植被覆盖时空变化特征及驱动力分析，为今后湖泊湿地的生态修复提供重要的参考。
针对东洞庭湖水质情况及水沙变化特征，将高分一号多光谱数据经NDWI、密度分割等预处理，通过对比单波段、双波段、波段比值三个模型的水位计算精度与优化，最终实现对东洞庭湖区水位的间接反演，有效提升在大尺度上的水深探测技术的效率，且可操作性强。